一种融合CNN与ViT的滑坡边缘识别方法及系统

本发明公开了一种融合CNN与ViT的滑坡边缘识别方法及系统，属于山体滑坡边缘识别领域，包括：获取滑坡区域的遥感图像和对应的数字高程模型图像；将遥感图像输入CNN，提取第一特征图；将数字高程模型图像输入ViT，提取第二特征图；基于第一特征图，构建边缘响应图，并计算模糊感知图；基于第二特征图，构建结构预期图；对模糊感知图与结构预期图进行逐像素融合，形成遮挡风险热力图；基于遮挡风险热力图，通过交叉注意力机制进行融合，生成边界补偿特征；将边界补偿特征与未遮挡区域特征图共同组成融合特征图，输入解码器生成滑坡边缘概率图。本发明显著提升了在灰尘遮挡条件下滑坡边界识别的准确性，可服务于一次灾害边缘识别和二次灾害应急判断领域。