一种面向智能量子通信网络的量子感知智能密钥分发方法

本发明涉及一种面向智能量子通信网络的量子感知智能密钥分发方法，包括向计算机系统输入量子信道原始观测数据，提取每步量子特征向量；堆叠成二维矩阵经卷积神经网络得空间‑时间表示；结合双向长短期记忆网络与注意力机制获时序清洁特征；提取关联量子信道特征及噪声统计量，执行异常检测与纠错预测；输入两者用近端策略优化算法调整传输距离与协议参数；结合调整参数构建饱和噪声信道模型，纠错并隐私放大生成最终安全密钥。旨在充分结合量子特征感知、深度序列建模与强化学习优化机制，通过构建高维量子特征映射并进行标准化、滤波与异常值处理，实现对量子信道原始观测的鲁棒特征提取。