基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统

本发明涉及一种基于扩散模型先验与神经表示优化结合的稀疏视角三维层析重建方法及系统，属于计算机断层成像与视觉技术领域。所述方法包括：将含有伪影的轴向切片输入至SliceFixer模型中处理，得到潜变量；输入多模态条件数据，通过SliceFixer模型进行切片修复，输出修复切片；周期性调用SliceFixer模型进行切片修复，得到伪参考体；计算伪参考体与重建体的三维结构感知损失并以加权形式注入到对神经表示模型的优化中，基于优化后的神经表示模型实现三维层析重建。使用SliceFixer模型结合多模态条件数据对伪影的轴向切片进行修复，能够修复出缺失的细节，且能提升计算效率。