摘要
本发明公开一种土壤全氮含量检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:对待检测土壤样品进行预处理和光谱采集,输出待检测土壤样品的近红外光谱数据;通过预训练的双重特征对齐模型,对待检测土壤样品的近红外光谱数据进行特征对齐处理,输出待检测土壤样品的有效对齐特征;通过预训练的土壤全氮含量预测模型,根据待检测土壤样品的有效对齐特征,确定待检测土壤样品的全氮含量检测结果。采用本发明,可以有效提高土壤全氮含量检测的效率和准确性。
技术关键词
预测特征
特征提取网络
特征选择算法
网络模块
样本
冗余特征
近红外光谱仪
数据
电子设备
可读存储介质
特征提取模块
分支
人工智能技术
变量
计算机
随机噪声
处理器通信
标签
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异常检测方法
参数
轻量级卷积神经网络
云端
标签