摘要
本发明涉及充电桩运维技术领域,公开了一种基于大数据的充电桩智能预警运维方法及系统。该方法包括获取充电桩多维运行数据,整合生成运行数据仓库;对仓库提取特征得特征参数集,依参数集时间变化趋势建趋势变化特征矩阵;据此矩阵构建多维状态空间,计算历史故障事件在空间的状态聚集度以确定特征预警指标集。获取实时运行数据并提参建立实时特征状态向量,算其与预警指标集的空间位置相关性得实时风险关联因子;结合关联因子与趋势矩阵生成风险概率预测模型,预测故障概率,再依故障概率判断是否预警并生成维护调度建议。该方法借大数据实现充电桩实时监测、精准预警与高效运维,保障设备可靠运行及用户充电体验。
技术关键词
运维方法
大数据
充电桩运维技术
风险
矩阵
因子
指标
参数
序列
坐标
训练预测模型
机器学习算法
标记特征
运维系统
处理器
数值
存储器
异构