摘要
本申请涉及一种跨模态融合的茶叶鲜叶分级方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取茶叶视觉检测图像和茶叶高光谱图像;将茶叶视觉检测图像输入至图像分割模型中,生成独立芽叶图像分割结果信息;基于独立芽叶图像分割结果信息分别从茶叶视觉检测图像和茶叶高光谱图像中提取独立芽叶视觉检测图像集和独立芽叶高光谱图像集;对独立芽叶高光谱图像集中各独立芽叶高光谱图像进行光谱分析,得到独立芽叶高光谱分析结果图像;将同一独立芽叶对应的独立芽叶高光谱分析结果图像和独立芽叶视觉检测图像输入图像分析模型中,得到独立芽叶的茶叶鲜叶独立芽叶分级结果信息。采用本方法能够降低高光谱数据冗余度、实现多维度特征协同建模并提升分级精度。
技术关键词
光谱分析
图像分析模型
频段
图像分割模型
视觉
像素点
卷积模块
茶叶鲜叶分级装置
YOLO模型
参数
通道
神经网络模型训练
跨模态数据
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