摘要
本申请提供一种低压配电台区风险综合评估优化方法及装置,涉及低压配电台区领域,解决了难以应对的复杂多变的运行场景,集中式优化模型因通信延迟无法满足实时性要求的技术问题。该方法包括:获取多源数据并进行数据清洗,得到多源异构特征数据;通过主成分分析与自动编码器对多源异构特征数据进行降维;基于降维结果定义特征向量,并通过Min‑Max标准化将特征向量映射至统一区间生成三维张量,得到标准化风险特征矩阵。本申请将传统孤立的监测、评估、处置环节整合为有机整体,在不大规模升级硬件设施的前提下,实现电压波动抑制、供电可靠性提升与用户停电范围缩减的协同优化。
技术关键词
综合评估优化方法
低压配电台区
异构特征
储能系统
电压越限
自动编码器
负荷
人工智能模型训练
充放电循环次数
动态权重分配
成分分析
风险评估模型训练
协方差矩阵
数据
电气
Sigmoid函数
调控策略
系统为您推荐了相关专利信息
数学模型
历史运行数据
工况
非线性回归方法
散热器
容量最优配置方法
多时间尺度
储能容量配置
锂电池
混合储能系统