摘要
本发明涉及金属表面涂层制备技术领域,公开了一种基于脉冲激光的熔覆层表面及深层瑕疵检测方法,包括:工件夹持固定;脉冲激光激励与双模态信号同步激发;双通道信号同步采集与记录;热波信号处理与表面/近表面瑕疵分析;超声波信号处理与深层瑕疵分析;信息融合与三维瑕疵重构。本发明利用脉冲激光束同时激励出热波和超声波,一次检测即可覆盖从表面到深层的各类瑕疵,解决了单一检测模态的局限性,同时本发明通过分析热波信号的相位图,可以获得瑕疵的深度信息;结合超声波飞行时间(ToF)分析和红外序列图像,可以重构出瑕疵的三维分布,实现精准定位与量化评估。
技术关键词
瑕疵检测方法
覆层
脉冲
深度学习分类模型
超声波飞行时间
红外序列图像
回波
纹理特征
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激光束
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信号处理
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