一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统

本申请公开了一种针对轨道交通领域的自然语言查询方法及系统，涉及数据查询领域，该方法包括：基于ElasticSearch数据库、Milvus向量数据库以及用户权限词典，构建候选数据表，利用大模型结合提示词模板抽取用户查询问题中的实体，结合Milvus向量数据库以及候选数据表，基于基础指标库，构建MQL语句；结合SQL生成样例数据、MQL语句以及候选数据表，调用大模型，并结合提示词模板生成第一SQL语句，结合由轨道交通领域专家构建检索条件的同义词映射词典进行数据查询，将整个交互流程数据写入Mysql数据库，能够为非技术人员提供精准、安全、高效的自然语言查询服务。