一种结合机理与数据驱动的燃料电池寿命预测方法

本发明涉及燃料电池监测与寿命预测技术领域，具体为一种结合机理与数据驱动的燃料电池寿命预测方法，包括：通过能斯特方程计算燃料电池可逆电势，并结合活化、浓差、欧姆三大电压损耗建立理论输出电压模型；采集实际运行条件下电压衰减历史数据，确定寿命终结电压阈值；利用时间序列算法对历史数据训练，辨识关键参数(欧姆阻抗、透氢电流密度、交换电流密度及极限电流密度)的老化规律函数，并通过RMSE评估参数辨识精度；将参数老化函数代入电压模型预测未来电压，当预测值首次低于寿命终结阈值时，计算剩余使用寿命。本发明融合电化学机理与数据驱动技术，显著提升了预测准确性。