摘要
本发明公开了一种多核相关熵扩展卡尔曼滤波的双波段红外辐射姿态估计方法,涉及旋转飞行器的姿态信息获取与处理技术领域,步骤包括:利用半实物实验平台收集红外辐射姿态数据,分析双波段红外辐射数据在实际运用场景下的噪声特性;构建多核广义相关熵诱导函数扩展卡尔曼滤波估计算法,选取柯西函数和高斯函数作为核函数,将自适应的核尺寸机制融入扩展卡尔曼滤波器的更新步;对收集的双波段红外辐射数据进行扩展卡尔曼滤波器的更新步和预测步操作,利用改进粒子群优化算法进行迭代优化获得最佳参数设置,实现在强干扰下双波段红外辐射姿态估计。本发明方法为以红外辐射为姿态测量方法的旋转飞行器提供了一种鲁棒性的姿态估计方法。
技术关键词
姿态估计方法
双波段红外辐射
旋转飞行器
协方差矩阵
噪声数据
粒子群优化算法
扩展卡尔曼滤波器
估计算法
拉普拉斯
广义
传感器
姿态测量方法
观测噪声方差
俯仰角信息
策略
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全局特征提取
阵列
神经网络训练数据
线性单元
DOA估计
非线性状态空间
系统模拟方法
协方差矩阵
电机系统
概率密度函数
卡尔曼滤波
栅格地图
时间段
GeoHash算法
计算机设备
导航控制系统
多传感器融合
移动底盘
激光雷达数据融合
节点