一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法

本发明公开了一种基于自适应特征融合和可分离卷积的智能检测方法，具体涉及数据分析技术领域，输入数据进入MASC模块，MASC模块结合全尺度卷积OS‑Block与基于快速傅里叶变换的ASB模块；在TFSC模块中，一个分支利用具有一大一小卷积核的深度卷积提取时间维度信息，另一分支通过由两个分组卷积组成的倒瓶颈结构前馈网络提取特征维度信息，之后将这两分支信息聚合并输入到动态时间池化DTP模块；在动态时间池化DTP模块中，先将时间序列划分为多个片段，然后借助可微分的动态时间池化soft‑DTW对各片段的时间点进行对齐，再通过加权平均池化对每个片段单独池化，最后经全连接层输出分类结。