一种数据驱动的变形镍基高温合金多目标性能逆向设计优化方法

本发明涉及一种数据驱动的变形镍基高温合金多目标性能逆向设计优化方法，属于金属材料设计开发技术领域，包括以下步骤：基于第一性原理计算稳定高强的变形镍基高温合金体系，并以此为基础，基于镍基高温合金领域知识构建变形镍基高温合金成分设计空间；基于变形镍基高温合金成分设计空间，采用经验公式结合热力学高通量计算缩小变形镍基高温合金成分设计空间，得到缩小后的变形镍基高温合金成分设计空间，并以此为基础，基于机器学习及遗传算法，建立变形镍基高温合金逆向设计模型，筛选目标性能变形镍基高温合金。与现有技术相比，本发明提出了一种融合跨尺度计算、领域知识约束与机器学习逆向设计，实现高强韧镍基高温合金的定向开发方法。