摘要
本发明公开了一种基于多维度分析的二次供水运行数据处理方法及系统,涉及二次供水技术领域,该方法通过构建频率激发源感知因子Afri,结合电流扰动加速度AIi、压力回波延迟时间Tpr及频率匹配特征因子,将传统共振结果依赖识别前移为共振激发趋势前馈预测,避免了传统依赖机械传感器,如振动仪,响应滞后且误报率高的问题。该方法基于运行数据本身构建纯数据驱动的感知机制,能够在共振尚未形成但频率行为进入高激发区间前就发出预警,并通过激发源感知因子上限值Afrimax及激发等级划分机制,完成共振状态的连续监测与等级化识别,显著增强了水泵运行状态的实时感知能力与风险应对能力。
技术关键词
数据处理服务器
数据处理方法
中心控制器
因子
动态频率调节
采集运行数据
滑动窗口
算法模型
频段
网络访问功能
水泵运行状态
数据采集模块
二次供水技术
水泵智能
机械传感器
避让机制
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特征模板
储能单元
变电系统
轮廓系数
预测发电功率