摘要
本发明涉及电力智能管理技术领域,公开了一种用于虚拟电厂的协同式调度方法及系统,其方法包括以下步骤:S1,采集虚拟电厂内各分布式电源、各负荷、储能系统的实时数据,并进行超短期预测,得到预测参数;S2,基于储能系统的实时状态,动态计算其动态运行边界;S3,在当前运行日的前一天,以多目标模糊满意度函数协同决策生成预调度计划;S4,在当前运行日内,以预调度计划为参考,滚动更新边界与预测参数,通过模型预测,生成实时调度指令;S5,实时监测各资源实际出力与实时调度指令的偏差,当偏差超过阈值时,启动协同偏差补偿机制进行功率平衡。本发明能够在具有高度不确定性的复杂环境中,实现对不同类型的分布式资源的精细化协同调度。
技术关键词
满意度函数
储能系统
Shapley值法
历史运行数据
电力智能管理
偏差
双向长短期记忆网络
分布式电源
量子遗传算法
电池健康状态
动态
参数
分布式资源
计划
注意力机制
决策
功率
负荷
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