摘要
本申请涉及监测预警技术领域,尤其涉及一种用于粉末合金加工设备的安全预警方法,方法包括:采集设备状态数据并将其特征向量化;对健康状态参考数据集中的每个数据点,基于其历史波动度标注固有稳定性权重;针对实时获取的待测数据点,基于其经稳定性加权的局部稀疏度评估,并结合其瞬时波动度施加风险惩罚,确定动态的邻域参数;基于该动态的邻域参数计算待测数据点的局部异常因子,判断设备是否进入亚健康状态。通过本申请的技术方案,能够从数据点的邻域结构层面识别微弱的早期异常,显著提升了设备亚健康状态预警的准确性和灵敏度。
技术关键词
粉末合金
预警方法
邻域
多维特征向量
时域统计特征
亚健康
因子
数据
监测预警技术
参数
动态
邻居
采集设备
基准
风险
指标
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