摘要
本发明涉及工程建设领域,特别是基于大数据的建设成本分析系统及方法。通过获取系统中的多模态建设数据,对多模态建设数据依次进行数据预处理和标准化,对初始多模态建设数据中的文本和数值进行对齐,将对齐后的文本数值数据和图像时空数据构建知识图谱,将LSTM‑GRU混合网络和HMM隐马尔可夫模型进行连接,建立建设成本预测模型,在模型中添加时空注意力机制,将特征多模态建设数据输入至模型中进行预测,通过PPO算法迭代模型的训练,基于最小成本路径和风险预案库对建设工程中的物料和人力进行统一调度管理。可动态聚焦关键时空区域,使预测结果的空间分辨率提高至标段级,为精准调度提供依据。
技术关键词
多模态
工程量清单数据
时空注意力机制
马尔可夫模型
分析系统
大数据
子模块
构建知识图谱
工地环境
企业ERP系统
文本
混合网络
图像
数据对齐模块
动态规则库
融合传感器
建立映射关系
分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
分析生理数据
多模态生理
基线
状态识别方法
节点特征
搅拌智能
调控方法
加权融合算法
PID算法
反馈复合控制
生成方法
AR交互
心理状态评估
知识图谱构建
骨传导耳机
细粒度情感分析方法
智能推理
深度学习框架
文本
关系抽取模型
废弃地生态
优化配置方法
动态
超氧化物歧化酶活性
深度学习算法