矿井水污染物的多模态光谱原位识别与漂移自适应方法

本发明属于光学检测技术领域，具体涉及矿井水污染物的多模态光谱原位识别与漂移自适应方法，该方法包括：步骤1：同步获取包括吸收、荧光和散射三个通道的信号，依次执行暗信号去除、基线拉平、时间对齐与幅度归一的预处理，形成标准化多模态光谱联合观测数据；步骤2：调用预设的端元字典库，对标准化多模态光谱联合观测数据执行稀疏编码端元分解：步骤3：基于端元丰度表生成污染物类别与相对等级，并执行递增式域自适应与校准回路。本发明显著提升了矿井水中复杂混合污染物的分辨能力；避免了因设备老化、光源衰减及环境变化造成的识别误差；具备无需人工干预的自校准与自适应特性，可长期稳定运行，降低维护成本。