摘要
本申请公开了一种面向算力网络的多维动态感知与智能算力调度方法、装置。其中,方法包括:在终端、边缘节点和区域算力中心部署构成多维动态感知的若干目标组件并采集各个节点的算力指标、网络指标;通过时序预测模型分析预设周期内的指标,获取算力瓶颈风险和时延衰减信息;根据待执行任务类型,动态获得算力维度权重、时延维度权重,同时结合算力瓶颈风险及时延衰减信息,构建成本函数;确定最小的成本函数对应的节点并作为目标节点;根据目标节点获取所有可行迁移路径对应的路径代价,确定最小的路径代价对应的迁移路径并作为目标迁移路径,据此触发算力的智能调度。该方法能够实现算力与网络资源的协同感知、智能决策与闭环控制。
技术关键词
算力调度方法
时序预测模型
时延
节点
网络
动态
瓶颈
风险
指标
计算机装置
速率
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指令
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周期
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闭环控制
数据
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