摘要
本发明涉及基于BEV的智能驾驶领域,具体涉及一种动态自适应BEV感知的多尺度特征融合方法。方案包括:数据采集,通过部署在车身周围的多个广角摄像头同步采集车辆周围360°的多视角图像数据;特征提取,通过ResNet或Swin Transformer从采集的图像数据中提取多尺度特征图F;生成动态自适应BEV查询;金字塔多尺度特征融合;时空融合与BEV表征生成;将经过时空融合后的最终BEV特征图解码为具体的感知结果进行输出。本发明适用于基于BEV的智能驾驶。
技术关键词
特征融合方法
动态
多尺度特征融合
广角摄像头
网格
隐马尔可夫模型
交叉注意力机制
分辨率
视角
语义
输入多尺度
坐标
热力图
复杂度
金字塔
图像
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