基于视频帧图像分割的摄像头安全隐患巡查识别方法

本发明公开了一种基于视频帧图像分割的摄像头安全隐患巡查识别方法，属于图像处理技术领域，该方法通过视频云存储系统获取数据并分类形成基础数据池，结合日常安全巡查机制和专项安全巡查机制选取目标视频源集，采用区域生长算法和U‑Net网络进行图像分割与特征提取，并基于不同选择机制执行判断识别操作。同时，动态评估更新潜在安全隐患清单项和易发时间段，生成隐患上报记录并优化巡查策略。本发明能够全面、自动化识别工地施工环境中的安全隐患，提升预警准确性和效率。