用于智能信贷审计助手的非结构化提示词优化评分方法

本发明公开了一种用于智能信贷审计助手的非结构化提示词优化评分方法。该方法包括采集企业非结构化的信贷审计文本，所述信贷审计文本包括信贷审计材料、尽职报告和贷后巡检文档数据；对采集的信贷审计文本进行分块、索引，构建智能审计向量知识库；利用大语言模型对信贷审计文本进行分析，生成对于客户信贷的审计意见，并给出企业风险评分；将企业风险评分与实际违约风险指标相关联，构建度量二者差异的损失函数，将大模型提示视为训练参数，反向传播迭代优化提示；通过可视化手段直观展示企业风险评分。本发明可有效解决风险度量中的主观性难题，提升模型在无标准答案任务中的性能，为智能信贷审计提供了更可靠的基础。