一种基于物理信息神经网络的强夯施工智能监测与自适应控制方法

本发明涉及一种基于物理信息神经网络的强夯施工智能监测与自适应控制方法，包括：在施工安全区域布设振动传感器阵列，实时采集夯击振动信号并提取时域、频域及空间传播特征；构建物理信息神经网络模型，将土体弹性波传播方程作为物理约束，以振动特征和监测点空间坐标为输入，预测土体物性参数的三维分布；基于预测的土体参数，采用太沙基承载力理论计算地基承载力分布与发展趋势；建立以承载力达标、能耗最小及时间最短为目标的多目标优化模型，优化后续夯击参数；根据优化参数执行施工，并持续更新数据与模型参数。与现有技术相比，本发明解决了传统强夯施工中土体状态不可观测、优化缺乏理论支撑的问题，实现了施工过程的智能化与精准控制。