适用于神经网络加速器的数据调度方法及电子设备

本发明涉及神经网络加速器技术领域，提供了一种适用于神经网络加速器的数据调度方法及电子设备，包括：基于填充掩码得到输入特征的扩展索引，确定扩展索引与原始索引间的映射关系；基于映射关系，卷积核大小和卷积遍历顺序对输入特征进行卷积计算，得到多个卷积结果，其中，基于池化遍历顺序确定卷积遍历顺序；每得到一个卷积结果，均进行激活、池化计算，得到对应的池化结果，每次池化计算的输入包括当前次池化计算对应的激活结果，和前一次池化计算对应的池化结果；基于第M次池化计算对应的池化结果计算量化结果，存储至缓存器中，M=a×N，a为正整数，N为池化窗口的大小。以解决面向神经网络加速器进行数据调度的时空开销大的问题。