一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于星表语义分割模型的可解释性归因方法、系统、设备及存储介质，属于深空探测图像处理技术领域，对星表图像进行灰度化处理和梯度计算，基于梯度最小策略将图像划分为超像素区域；构建区域级拓扑结构图，基于空间邻接性与亮度梯度相似性建立节点链路；计算各区域结构重要度，采样遮罩中心点，根据梯度主方向角生成方向性椭圆高斯扰动遮罩集合；将扰动遮罩作用于原始图像，输入语义分割模型计算显著性评分；基于图注意力机制在拓扑结构图中传播显著性信息，构建结构显著性解释图。通过地形感知的区域划分和拓扑传播，实现空间连续性和地形一致性的模型解释，解决传统方法忽视地形结构物理特性、缺乏传播路径刻画的技术问题。