基于神经网络与等效原理的三维金属目标电磁仿真方法

本发明属于计算电磁学与人工智能交叉领域，具体提供一种基于神经网络与等效原理的三维金属目标电磁仿真方法，用以解决三维金属目标电磁散射特性分析中等效原理算法在算子矩阵构造和散射特性求解阶段存在的计算复杂度高、内存消耗大以及传统数值积分方法效率低等技术问题。本发明将深度神经网络与多频率三角特征、空间耦合感知激活机制相结合，构建了等效原理算子矩阵的预测模型，在保持高预测精度的同时，显著降低算子矩阵构造以及散射特性求解所需的计算资源和时间，为复杂三维金属目标电磁散射问题提供一种高效、稳定、可扩展的快速求解方案。