一种三维人体姿态估计方法及系统

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一种三维人体姿态估计方法及系统
申请号:CN202511509160
申请日期:2025-10-22
公开号:CN120977018A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种三维人体姿态估计方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,从单目视频图片序列中提取二维人体姿态关键点,生成二维人体姿态关键点序列;将所述二维关键点序列通过非线性高维映射投影至特征空间,生成高维度特征空间矩阵;将所述高维度特征矩阵输入融合运动约束和分频时空特征的三维人体姿态识别模型中,得到三维人体姿态关键点序列,通过三维坐标实现三维人体姿态估计。本发明所述方法提升了单目三维人体姿态估计方法的鲁棒性和检测精度。对于关键点的相对运动速度、骨骼长度、骨骼方向也计算了误差值,因此训练更加容易收敛,训练过程更加稳定。
技术关键词
三维人体姿态估计 关键点 三维人体姿态识别 空间特征信息 关节点特征 多层感知机 编码器 序列 分割算法 解码器 矩阵 无监督 频域特征 慢速运动 坐标 变换算法
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