摘要
本申请公开一种糖尿病视网膜病变的眼底图像检测方法、装置及智能设备,该方法包括:对眼底图像进行图像预处理;根据病理特征分别对标准化眼底图像进行差异化增强处理;在各任务图像中分别进行候选区域检测,确定各任务图像的病变单元,并构建各任务图像的病变单元集合,对各病变单元集合中的病变单元进行融合处理;提取全局病变单元集合中各病变单元的特征参数;基于特征参数通过预设判定规则对全局病变单元集合中各病变单元进行类别判定,确定各病变单元对应的病理特征标签;将病理特征标签映射至标准化眼底图像中对应位置,生成糖尿病视网膜病变的检测结果分布图。本申请实施例中,可以提高血管性病灶和渗出性病灶的检测灵敏度。
技术关键词
眼底图像检测方法
糖尿病视网膜病变
眼底图像检测装置
直方图均衡化
形态学特征
智能设备
标签
纹理特征
阈值分割算法
彩色图像
坐标
颜色
图像处理单元
匹配滤波器
视盘
饱和度
对比度
轮廓信息
棉絮
系统为您推荐了相关专利信息
拟南芥区域表型
种植盆
照明角度调节机构
边界特征
检测相机
定日镜背板
拉格朗日乘子法
特征值
平面度
数据处理模块
机器学习模型
克氏原螯虾
朴素贝叶斯分类器
决策树分类器
形态学特征
内窥镜荧光图像
血管
迭代升级功能
升级装置
直方图均衡化算法
医学图像分割方法
深度学习模型
对比度
通道注意力机制
SVM分类器