基于数字孪生的螺旋风管预测性运维方法及系统

本发明公开了基于数字孪生的螺旋风管预测性运维方法及系统，涉及风管系统状态监测与运维技术领域，包括如下步骤：在螺旋风管的关键节点部署高频声发射AE传感器和低频振动加速度传感器，以风机启停信号和运行功率作为工况标签，自动触发高频采集模式并进行降噪处理，输出带时序、工况标签且经过初步降噪的多模态声振原始信号数据集；本发明通过在螺旋风管内部署高频声发射AE传感器和低频振动加速度传感器，利用高频声发射技术实时监测薄壁结构的健康状态，能在螺旋风管的微动磨损、密封胶老化等故障萌芽阶段，精准捕捉管内微弱早期故障信号并发出预警，实现了对螺旋风管的实时监测、提前预警和精准运维。