一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统

本发明提出了一种基于人工智能的枣类品种判别方法及系统。属于农业人工智能与计算机视觉交叉技术领域。所述方法包括：同步采集枣类样本的多模态原始数据，构建多模态原始数据集；对多模态原始数据集进行预处理，获得标准化多模态特征数据；基于标准化多模态特征数据构建超维特征空间，通过特征交叉融合生成枣类超维特征向量集。通过同步采集宏观视觉图像、高光谱数据、三维形态扫描数据和显微纹理图像，能够全面、精准地捕捉枣类样本的各类特征信息，构建超维特征空间，实现跨模态特征的深度融合，从而提高品种判别的精度和鲁棒性。