摘要
本发明涉及智能电网领域,且公开了一种基于电能表事件日志的故障分类与溯源方法,包括对用户电表及邻近电表的停电、恢复、异常电压数据进行毫秒级动态采集,基于台区基准时钟信号进行秒级时间对齐;对事件优先级序列执行多表跨时序关联分析,构建电网事件多维特征张量;针对电网事件多维特征张量,采用层次化因果推理模型对张量中局部模式进行异常聚合;在候选故障传播路径的基础上,引入时序依赖注意力机制,动态评估不同电表事件对潜在故障的贡献度;将候选停电原因集对应的电表节点及受影响支路划分为故障敏感区域,输出溯源结果;本发明具备实时判断停电原因并自动生成解决方案的优点。
技术关键词
溯源方法
故障传播路径
电表
电能表
时序关联分析
日志
注意力机制
拓扑连通关系
生成事件
校正算法
序列
故障分类模型
模式匹配
时钟
故障案例库
动态时间规整
通信链路
风险分层
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智能电表
通信基站
通信方法
数据处理中心
智能电网系统
网络单元
系统故障诊断方法
故障传播路径
轨迹轮廓
Kubernetes容器
电能表数据
计量方法
映射算法
电能表程序
存储块
风电机组状态监测
贝叶斯网络模型
故障溯源方法
模糊故障树
建立风电机组
信息溯源方法
发酵物料
产线
分布式消息流
时间序列分解方法