摘要
本发明公开了一种基于湿度敏感忆阻的抗噪声语音识别方法、系统、终端及介质,方法包括:基于麦克风装置采集语音信号,得到音频数据,以及基于LIF神经元电路采集湿度信息,并由LIF神经元电路基于湿度信息输出电压脉冲数据,其中,LIF神经元电路中包括湿度敏感忆阻器;对音频数据施加随机噪声,并将包含随机噪声的音频数据与电压脉冲数据进行融合与编码,得到融合数据向量组;将融合数据向量组输入至预先训练好的神经网络,输出语音识别结果。本发明突破了单一语音信号的识别限制,并且利用多模态信息融合显著提升了在噪声环境下的语音识别准确率和鲁棒性。
技术关键词
噪声语音
神经元电路
识别方法
随机噪声
忆阻器
音频
数据
金属掩膜板
麦克风装置
脉冲
样本
电压
语音识别准确率
多模态信息融合
并联电容
编码
稀释液
可读存储介质
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命名实体识别方法
大语言模型
注意力机制
前馈神经网络
文本
超声导波无损检测
电磁声学传感器
识别方法
深度学习模型
机械臂
企业信用数据
噪声参数
算法优化方法
差分隐私
随机噪声