摘要
本发明提供一种企业合作关系挖掘模型训练方法、好友推荐方法及系统,首先整合多源数据通过光学字符识别与自然语言处理技术构建结构化企业标签,并以此为基础构建以企业为节点、以多种业务关系为边的企业关系图谱。随后,从图谱中选取存在业务往来的节点对作为正样本,未往来但满足特定条件的节点对作为负样本,构成训练集。采用基于归纳式图神经网络编码器、多关系图注意力层、跨关系融合层及链接预测层的模型进行训练,通过边际对比损失函数优化参数。应用时,利用训练好的模型计算目标企业与未知企业间的合作概率,并据此通过即时通讯向用户推荐潜在合作伙伴。本发明显著提升了企业商业拓展的效率和智能化水平。
技术关键词
模型训练方法
好友推荐方法
业务关联关系
构建企业关系图谱
企业上下游关系
通信历史数据
光学字符识别
节点
样本
自然语言
文本识别
注意力
名片
编码器
损失函数优化
分析标签
系统为您推荐了相关专利信息
多自由度手术器械
时序
样本
预测模型训练方法
数据
微型芯片
缺陷检测方法
深度学习网络模型
智能图像处理
缺陷检测系统