一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法

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一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法
申请号:CN202511509936
申请日期:2025-10-22
公开号:CN121030273A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图对比学习的社交平台意见领袖识别方法,包括:获取社交平台数据库的数据,构建异质网络并确定元路径,再将异质网络转换为线图;获取节点的初始特征向量,使用动态传播概率机制进行元路径传播,进而得到异质网络的边嵌入向量;构建原始聚合方案,得到原始聚合方案的最终节点表示;构建增强聚合方案,得到增强聚合方案的最终节点表示;将原始聚合方案的最终节点表示和增强聚合方案的最终节点表示进行图对比学习,得到最终节点表示,基于最终节点表示表示进行社交平台意见领袖的识别。本发明能够有效提取高阶节点信息,提高社交平台意见领袖识别准确率。
技术关键词
意见领袖识别方法 社交平台 异质 节点特征 邻域 网络 注意力机制 多层感知机 三角形法则 样本 矩阵 语义 表达式 动态 数据 参数
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