基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统

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基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统
申请号:CN202511509940
申请日期:2025-10-22
公开号:CN121030618A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于垂直模型的多模态监控数据异常检测方法及系统,涉及监控数据异常检测技术领域,包括如下步骤:对正常向量集合、异常向量集合分别进行日志和硬件的关联分析,获取正常关联映射和异常关联映射;以正常关联映射以及异常关联映射构建垂直模型;以正常关联映射与异常关联映射的共同向量所对应的模态特征信息构建复检特征集合;根据预设初检阈值以及复检特征集合对实时多模态监控数据执行一次异常判断,根据一次异常判断结果关联垂直模型,执行二次异常判断,输出异常检测结果。本申请的有益效果:通过复检特征避免复合型异常的漏检,同时减少垂直模型二次异常判断的计算量,在提高异常检测的准确性的同时尽可能确保计算效率。
技术关键词
数据异常检测方法 多模态监控 日志 异常数据 异常事件 数据异常检测技术 模态特征 数据异常检测系统 时序 词嵌入方法 归一化方法 数据采集单元 文本 转换单元 指标
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