一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表

本申请提供了一种电能表内嵌式负荷识别方法、装置和电能表，该方法包括：对电网的总线进行高频采样，获取总线的电流参数和电压参数；采用预设边缘算法对电流参数和电压参数按照连续时间进行切分，获取切分后窗口化的用电参数；采用预设混合神经网络模型，提取用电参数的电器特征，并根据用电参数的电器特征输出各用电设备不同时间段对应的用电分析结果，电器特征包括：不同用电设备对应的用电信息和对应的用电时序信息，用电分析结果包括：用电设备识别结果，以及各用电设备的用电分析数据。通过结合边缘算法预处理与混合神经网络，实现高精度负荷识别，输出各用电设备不同时间段对应的用电分析结果，有助于对各用电设备进行控制。