一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法

本发明提供了一种基于参数拟合与梯度迁移的头像表情迁移方法，涉及三维人脸动画技术领域，具体包括：将音频信号输入音频驱动模型生成源角色的连续三维网格序列，得到控制参数集合，从控制参数集合中提取与嘴部运动参数；基于三维高斯人头模型重建目标角色头像，经线性混合蒙皮生成目标角色的参数拟合网格序列，得到粗略的表情迁移结果；通过对比源角色的原始网格与参数拟合网格，计算两者的变形梯度；将源角色的变形梯度通过优化迁移至目标角色的变形梯度，从而得到目标角色精细网格序列，并更新目标角色的高斯点云模型，得到高精度表情迁移结果。本发明的技术方案克服现有技术中头像表情迁移难以兼顾全局一致性与细节还原的问题。