一种基于AI Agent的数据质量治理方法及系统

本发明公开了一种基于AI Agent的数据质量治理方法及系统，属于人工智能与数据治理技术领域，构建初始数据语义分布图谱，提取跨维度关联特征因子，构建多尺度质量异常敏感因子矩阵，并嵌入时序演化权重，形成动态特征演化轨迹；利用AI Agent对演化轨迹进行感知建模，生成多层级质量风险热力图，提取偏差密集区域并构建异常传播路径集；结合上下游数据链路与任务流信息，计算潜在影响因子权重，构建因果溯源图谱，为关键字段节点注入纠偏策略标签；AI Agent据此自主选择适配的策略组合，对目标数据片段进行在线干预；本发明实现了数据质量问题从感知、判断到干预与反馈的闭环治理，具有自适应、强可解释性等优点。