摘要
本申请涉及水稻早期生长活力预测方法、装置、设备及介质,其涉及数据处理领域,方法包括:根据激光雷达点云数据生成单株水稻的冠层高度模型以提取单株水稻的株高,基于结构特征提取模型根据水稻插秧后的预设天数相对应的激光雷达点云数据,以确定单株水稻的叶龄以及分蘖数,根据株高、叶龄以及分蘖数构建单株水稻的结构特征数据;获取第一样本数据集;将目标品种的单株水稻的当前光谱特征数据以及当前结构特征数据输入至采用第一样本数据集训练出的早期生长活力预测模型,以预测出目标品种的单株水稻在水稻插秧后预设天数的早期生长活力评分。本申请实现了大田环境下单株尺度的水稻早期生长活力量化评价,打破了依赖人工判断的传统模式。
技术关键词
激光雷达点云数据
结构特征提取
活力
多层感知机
注意力机制
多光谱
样本
基础网络架构
归一化植被指数
动态特征提取
反射率
数字表面模型
处理单元
长短期记忆网络
数字高程模型
分支
模块
点云深度学习
序列