一种基于智能体协作学生学习的数据分析方法及系统

本发明涉及一种基于智能体协作学生学习的数据分析方法及系统，属于数据分析技术领域。该方法包括：持续获取学生与AI智能体进行学习交互过程中所产生的多模态数据；计算n个评价指标在多个时刻下的初始得分；引入时间衰减因子，并结合n个评价指标在多个时刻下的初始得分，计算n个评价指标在t时刻的目标得分；目标得分表征在t时刻下，结合时间衰减后的评价指标的综合得分；基于n个评价指标在t时刻的目标得分，确定学生在t时刻的学习分析结果，以及基于连续q个时刻的学习分析结果，输出学生的数据分析曲线。通过上述方式，能够实现对学生即时表现和长期趋势的全面跟踪，具备动态性和时效性，克服现有静态评价体系的滞后性、局限性。