摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种用于皮肤病分析的图像识别系统;该系统包括数据采集模块、图像识别模块、图像分析模块和图像处理模块;本发明通过OFA三目标扩展蒸馏识别算法,结合结构重用与扩展机制、三目标评估方法和蒸馏训练策略,提升了识别结果的准确性与鲁棒性;通过引入了分形增强对比图神经模型,增强了对皮肤病变区域的深层结构分析与空间关系建模能力;该系统能够在多源图像输入条件下实现高精度、稳定的皮肤病识别和病变区域分析,为构建高效、可解释的智能图像分析系统提供了有效方案。
技术关键词
图像识别系统
图像分析模块
图像识别模块
网络结构
蒸馏
图像处理模块
智能图像分析系统
数据采集模块
皮肤病识别
控制单元
基准
加权方法
关系建模
图像处理技术
鲁棒性
识别算法
图像分割
节点
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解码器单元
解码器装置
聚氨酯海绵
基底
网络单元
轻量级神经网络
更新方法
网络结构
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多模态数据融合
空间特征提取
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