摘要
本发明公开了一种基于场景感知引导网络的遥感图像推理分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、构建多场景推理分割遥感数据集;步骤2、构建基于编码器‑解码器结构的场景感知引导网络,并对步骤1构建的数据集进行处理,获得分割掩码;步骤3、采用自适应场景感知损失函数进行网络训练;步骤4、跨场景泛化性能评估,本申请通过场景感知引导机制和上下文丰富自适应特征变换,构建了一种高效的遥感图像推理分割模型,通过引入场景认知来指导不同场景中语义表达的适应,有效避免了传统方法在面对复杂地理环境时出现的特征表示不一致问题。
技术关键词
分割方法
感知损失函数
文本
场景类别
多场景
网络
语义
解码器结构
遥感卫星影像
重构模块
感知滤波器
特征金字塔
高分辨率卫星遥感影像
场景分类
生成场景
频域滤波器
大尺度遥感图像
系统为您推荐了相关专利信息
问答方法
知识图谱查询
关键词
冲突解析算法
文本
图像分割方法
抑制背景干扰
融合特征
阶段
混合特征提取
时间序列模型
时间序列预测模型
文本
关键词
因子
词语
特征提取模型
样本
文本查询方法
预训练语言模型