一种单囊泡颗粒电化学信号的识别分类方法及识别系统

本发明公开了一种单囊泡颗粒电化学信号的识别分类方法及识别系统，方法包括：S1.制备碳纤维超微电极，并在膜片钳系统恒电位模式下施加电压，采集单个囊泡内容物在电极表面氧化所产生的皮安级电流响应；S2.对采集的原始电流信号进行平滑滤波，并使用基于阈值的多参数峰值识别方法，实现特征峰识别与多维物理/统计特征提取；S3.对提取的峰值特征数据进行缺失值处理、标准化、主成分分析降维及类别均衡在内的预处理操作；S4.基于预处理后的特征数据，构建并训练至少一种机器学习模型，用于对囊泡颗粒的粒径类别进行自动识别。本发明结合了单囊泡电化学高灵敏测量和智能算法分类优势，具备识别效率高、重复性好、适用性广等优点。