基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法

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基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法
申请号:CN202511512140
申请日期:2025-10-22
公开号:CN120997212A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的纺织品纤维杂质检测方法,其方法包括:获取像素点的纤维方向角;根据沿纤维方向角的连续移动步长,计算像素点的长程方向一致性;结合长程方向一致性与邻域内移动点的数量,获取局部连通一致性;综合局部连通一致性以及像素点主方向角与局部主流方向的差异,确定像素点的异常指数,并根据异常指数识别杂质区域。本发明通过结合长程与局部的纤维方向一致性特征,能够有效区分正常纤维结构与杂质引起的结构突变,提高了杂质检测的准确性。
技术关键词
像素点 杂质检测方法 纺织品 竖直分量 邻域 指数 Otsu算法 识别杂质 特征值 图像处理技术 纤维结构 度函数 线性 参数
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