摘要
本发明公开了一种润滑油质量的自适应级联评估预测系统,涉及分析材料相关领域,该系统包括:通过交互润滑油的质量评估标准,确定级联评估矩阵。通过大数据调用多源样本数据并进行预处理与时相整合,确定时相样本数据。遍历时相样本数据并进行时空尺度处理,结合级联评估矩阵进行数据驱动建模,确定质量决策模块。监测获取目标润滑油的多源异构数据并进行预处理,并确定预测任务。将多源异构数据传输至质量决策模块,确定目标输出矩阵。以需求为导向,确定质量评价模式。结合质量评价模式,对目标输出矩阵进行分析,确定质量评价结果。解决了现有技术中润滑油质量评估方法存在数据处理复杂、评估周期长、评估结果准确性不高的技术问题。
技术关键词
预测系统
矩阵
级联
润滑油
数据驱动建模
决策
样本
指标
多源异构数据
模型超参数
分析模块
优化器
模式
数据获取模块
重构
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分支
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