摘要
本发明公开了基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统,涉及智能分类技术领域,包括,采集中药RGB图像,对中药RGB图像进行预处理,获取中药RGB图像序列;将中药RGB图像序列输入至改进的RT‑DETR网络,通过LGLB模块对中药RGB图像序列进行特征提取,获取增强特征图;将增强特征图通过C2D模块进行上采样,生成高分辨率的增强特征图;将高分辨率的增强特征图进行解码,生成检测结果。本发明通过结合LGLB模块和C2D模块,实现自动提取和分类中药饮片的细节特征。
技术关键词
中药饮片
分类方法
生成高分辨率
上采样
序列
智能分类技术
注意力
光学传递函数
深层特征提取
优化网络参数
输入解码器
图像采集设备
去噪算法
特征提取模块
分类系统
噪声抑制
系统为您推荐了相关专利信息
校准设备
多尺度排列熵
样本
异常数据
形态学滤波器
半主动悬架
振动控制方法
磁流变减振器
模型预测控制框架
混合整数规划