基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统

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基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统
申请号:CN202511512204
申请日期:2025-10-22
公开号:CN120997827B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的中药饮片智能识别与分类方法及系统,涉及智能分类技术领域,包括,采集中药RGB图像,对中药RGB图像进行预处理,获取中药RGB图像序列;将中药RGB图像序列输入至改进的RT‑DETR网络,通过LGLB模块对中药RGB图像序列进行特征提取,获取增强特征图;将增强特征图通过C2D模块进行上采样,生成高分辨率的增强特征图;将高分辨率的增强特征图进行解码,生成检测结果。本发明通过结合LGLB模块和C2D模块,实现自动提取和分类中药饮片的细节特征。
技术关键词
中药饮片 分类方法 生成高分辨率 上采样 序列 智能分类技术 注意力 光学传递函数 深层特征提取 优化网络参数 输入解码器 图像采集设备 去噪算法 特征提取模块 分类系统 噪声抑制
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