摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于肤质识别的美妆产品推荐方法、装置、设备及介质,能够调用多模态特征提取引擎提取目标面部图像的多模态特征,并调用肤质识别模型对多模态特征进行处理得到目标肤质识别结果,能够基于多模态特征准确识别肤质情况;将目标肤质识别结果输入至加载了推理规则库的推理引擎,得到按照标签权重排序的用户需求标签列表,能够基于专业知识提升推理的可信度;将用户需求标签列表转换为查询向量,并调用多路召回策略引擎基于查询向量在商品特征向量库中执行召回,提升了商品召回的全面性及准确性;基于多重优化约束机制对候选美妆产品集合进行优化得到推荐美妆产品列表,能够进一步提升推荐美妆产品的准确性。
技术关键词
产品推荐方法
多模态特征
标签
皮肤老化趋势
推理规则
产品属性信息
深度学习特征
产品推荐装置
列表
图像特征向量
面部
老化特征
人脸位置
序列
计算机设备
卷积神经网络提取
语义向量
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷检测方法
特征提取模块
注意力
多分支
融合多模态特征
多维特征数据
训练机器学习模型
XGBoost模型
企业经营状况
覆盖率
磁浮轨道
巡检系统
数据
平整度检测装置
角度检测装置
参数智能优化方法
锂电池电解液
判断标签
最佳工艺参数
离子扩散系数