摘要
本发明提出的一种火灾识别方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,通过大语言模型来进行火灾识别,使得能够利用大语言模型的多模态能力提高火灾的识别准确性,而通过多轮识别指令来逐步得到识别结果,从而能够引导式地使火灾识别大语言模型充分感知场景图像中的内容,从而增强火灾识别大语言模型的推理深度和判别准确性;同时,通过在云端服务器与边缘端分别对场景图像进行火灾识别,使得能够构建云端、边缘端的协同检测,实现火灾识别准确率与可解释性的双重提升。
技术关键词
大语言模型
火灾识别方法
场景
云端服务器
图像
火灾识别系统
指令
火灾特征
可读存储介质
样本
电子设备
关键词
计算机
处理器
存储器
对象
元素
系统为您推荐了相关专利信息
按摩系统
图像采集装置
处理单元
机械臂
重建人体
图像分割模型
识别方法
实时监测设备
直方图均衡化
通用特征
投料控制方法
像素点
液位
滑动窗口
投料输送装置
风险智能评估
神经外科手术
风险预测模型
特征提取模块
数据采集模块