多模态螺旋桨故障诊断方法及诊断系统

AITNT
正文
推荐专利
多模态螺旋桨故障诊断方法及诊断系统
申请号:CN202511516098
申请日期:2025-10-23
公开号:CN121008566A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水下航行器故障诊断技术领域,特别是一种多模态螺旋桨故障诊断方法及诊断系统。包括以下步骤:多模态数据采集与预处理;对上述步骤得到的声学信号数据和视觉信号数据的质量实时量化;构建质量感知门控网络模型;质量感知门控网络模型训练,并利用训练后的质量感知门控网络模型输出螺旋桨故障类型。其通过高质量模态的特征去主导、增强和校正低质量模态的特征,从信号的源头质量出发,主动、实时地控制深度特征交互强度,在复杂恶劣环境下依然能保持对螺旋桨故障诊断的较高的鲁棒性和准确性。
技术关键词
螺旋桨故障诊断 动态门控 声学特征 视觉特征 注意力 多任务学习策略 故障类别 多模态数据采集 图像序列数据 网络模型训练 序列特征 融合特征 Sigmoid函数 信号
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于声光图像融合Transformer的水下目标分类方法及相关装置
输出特征 编码器模块 图像分类网络 注意力 声光
2
基于转换器深度学习的流域洪水多步长预报方法及装置
深度学习模型 转换器 注意力机制 分解器 预报方法
3
一种改进RPA机器人的验证码自动化识别方法
自动化识别方法 RPA机器人 通道注意力机制 插件 验证码图像
4
基于图像识别的作物叶片叶龄确定方法及系统
叶片 图像处理模型 语义分割网络 Softmax分类器 金字塔池化模块
5
一种基于多源异构概率融合的特定场景高程精构方法
RGB彩色图像 点云 惯性里程计 多源异构信息融合 扩展卡尔曼滤波方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号