基于DSM和降雨实时监测的城市易涝低洼地带短时预警系统

一种基于DSM和降雨实时监测的城市易涝低洼地带短时预警系统，包括步骤一，通过对搭载成像设备无人机设定初始飞行路径，对监测区域进行图像数据采集，并过筛数据噪点，在过筛数据噪点后对初始飞行路径进行优化，得到优化飞行路径；步骤二，通过搭载激光雷达无人机，执行优化飞行路径，通过激光雷达采集数据建立DSM模型，确定易涝区域，并计算每个易涝区域的涝区容积Vmax和涝区汇水面积A；步骤三，易涝区域与采集的图像数据进行匹配，通过经深度学习的匹配算法方式确定易涝区域地表覆盖类型，通过易涝区域地表覆盖类型确定下渗率fi，优点在于，快速地建立DSM模型，模型准确度提升80%以上，建模效率提升50%以上，实现突发地形变化1‑3天内更新DSM。